Cara Memakai Tools untuk Membaca Minat Audience
Semua tools riset audience dipakai dengan pola yang sama: baca sinyal minat dari data, ubah sinyal itu menjadi satu keputusan konten, lalu ukur lagi hasilnya. Contoh di bawah mengikuti pola itu untuk tiap tools.
Daftar tools beserta fungsinya dibahas lebih dulu di tools untuk mengetahui minat target audience. Data dari tools itu baru berguna kalau audiensnya sudah ditentukan, dan caranya ada di cara mengidentifikasi target audience yang tepat. Untuk memahami konsep dasar automation tools, lihat otomatisasi digital marketing.
Google Analytics 4
Google Analytics 4 menunjukkan halaman mana di website Anda yang benar-benar dibaca. Laporan yang paling berguna untuk tujuan ini adalah Pages and screens di menu Engagement.
- Analisis halaman populer. Lihat jumlah tayangan dan rata-rata waktu keterlibatan per halaman. Contoh: kalau artikel “Tips Pemasaran di Instagram” tayangannya tinggi dan waktu keterlibatannya panjang, topik itu layak diperdalam atau dibuatkan seri.
- Bounce rate. Di GA4, bounce rate adalah persentase sesi yang tidak terlibat, kebalikan dari engagement rate, dan angkanya tidak sama dengan bounce rate Universal Analytics. Metrik ini perlu ditambahkan lewat laporan kustom, dan lebih bermakna kalau dibandingkan antarhalaman sejenis. Contoh: kalau “Panduan Lengkap SEO” jauh lebih terlibat daripada halaman lain, tulis lebih banyak panduan SEO yang mendalam.
Data ini baru tersedia kalau website sudah terpasang pelacak. Pada website yang dibuat lewat jasa pembuatan website dengan pengukur kunjungan di Jogja milik Roofel, penyiapan pengukur kunjungan website ikut dikerjakan saat website tayang.
Google Trends
Google Trends menunjukkan seberapa besar minat pencarian suatu topik dari waktu ke waktu dan di wilayah mana.
- Topik yang sedang naik. Contoh: kalau pencarian “Sustainable Living” naik, buat artikel, video, atau infografis tentang tips hidup berkelanjutan.
- Perbandingan wilayah. Contoh: kalau minat pada “Vegan Recipes” lebih tinggi di wilayah Anda, buat konten resep vegan lokal. Angka Google Trends adalah indeks relatif, bukan jumlah pencarian sebenarnya.
BuzzSumo
BuzzSumo menunjukkan konten yang paling banyak dibagikan untuk topik tertentu.
- Konten terbaik. Contoh: kalau infografis “Manfaat Meditasi” banyak dibagikan, pertimbangkan seri infografis kesehatan dan kebugaran.
- Influencer. Cari pihak yang membahas topik serupa. Contoh: ajak influencer di niche kesehatan membagikan panduan meditasi untuk pemula.
Analitik Media Sosial
Insight bawaan tiap platform menunjukkan unggahan mana yang paling direspons audiens Anda sendiri.
- Facebook dan Instagram. Lihat unggahan dengan suka, bagikan, atau tayangan tertinggi. Contoh: kalau reels tips kecantikan cepat banyak ditonton, buat lebih banyak reels dengan format itu.
- X (dulu Twitter). Lihat unggahan dengan keterlibatan tertinggi. Contoh: kalau unggahan tentang tren teknologi terbaru paling direspons, jadikan itu topik rutin.
Ahrefs dan Semrush
Ahrefs dan Semrush menunjukkan kata kunci, konten pesaing, dan ide topik berdasarkan data pencarian.
- Riset kata kunci. Contoh: kalau “pemasaran digital untuk pemula” punya volume pencarian tinggi, buat artikel atau video dasar-dasarnya. Volume pencarian di tools ini berupa perkiraan.
- Content Explorer (Ahrefs). Temukan konten yang banyak dibagikan atau ditautkan, lalu buat versi yang lebih mendalam.
- Analisis pesaing (Semrush). Contoh: kalau pesaing mendapat banyak kunjungan dari “Strategi SEO untuk Bisnis Kecil”, buat panduan yang lebih lengkap.
- Topic Research (Semrush). Pakai untuk menemukan ide dan pertanyaan terkait satu topik.
Survei
Survei menanyakan langsung ke audiens, sehingga menjawab hal yang tidak terlihat dari data perilaku.
- SurveyMonkey. Contoh: kirim survei singkat untuk menanyakan topik apa yang ingin dibaca di blog dan topik mana yang kurang menarik.
- Typeform. Formatnya lebih interaktif. Contoh: tanyakan apa yang disukai dari produk atau konten Anda dan perubahan apa yang diinginkan.
Analitik Email
Laporan kampanye email menunjukkan subjek dan topik yang paling mendorong orang membuka dan mengeklik. Contoh di Mailchimp: kalau email dengan subjek “Penawaran Spesial Bulan Ini” punya open rate tinggi, uji gaya subjek serupa pada email berikutnya. Angka open rate bisa terdongkrak oleh fitur privasi di aplikasi email tertentu, jadi lihat juga jumlah klik sebagai pembanding.